在企业或者供应链物流系统中，物流活动由多个物流子系统、多个物流环节、多项物流作业所构成。因此，系统物流能力是各物流子系统、各流程环节、各业务作业能力的综合，而同时，系统物流能力又不是各个子系统能力的简单相加。
从流通角度来看，链流通量反映了整个物流链的覆盖能力，是各个物流节点的物质流通量和节点与节点之间各连线上单位时间的流量、运输距离以及运输速度的综合反映。从库存的角度，链流通量反映了整个物流链的在途库存保有量，一般而言，在途库存保有量越大，对整个供应链中物品供应、生产与分销的保障能力越强，但是占用的资金也就越多。
因此可以看出，物流能力的量化与优化主要由下面几个因素决定：
1、节点。物流节点是指物流系统中连线的源点和收点，包括供应商、集配商、制造商、批发商、分销商、仓库、物流中心、配送中心等。节点是物流网络的两大基本构成要素之一，节点的接受、处理和输出能力直接关系到物流网络中连线上产品的输出和输入能力。对于节点的能力量化与优化，其主要影响因素如下：
（1）节点功能及其处理能力。物流节点的功能一般包括储存、保管、装卸、搬运、堆垛、包装、流通加工、分货、拣货、订单处理等，不同的功能节点能力要求不尽相同，其处理能力也存在差异。
（2）节点的数量。一般而言，同一源点的收点越多，其对该源点分流的能力越强；同样，同一收点的源点越多，则该收点的流通量越大。
（3）节点的分布。源点与收点的距离越近、越集中，或者说接点分布的范围越小、越密集，节点的敏捷性就越强，物流对需求的时间响应就越快。
2、连线。源点和收点之间用线相连即构成连线，连线是构成物流网络的另一基本要素。其主要的物流能力包括连线的流量、连线的长度、连线的数量、连线的流速等。
（1）连线的流量。流量是指连线上一定时间内物品的数量表现。连线的流量取决于连线上物品移动的载体，主要是各种设备的运载能力、运输频率、运输效率等，也与连线两段节点的处理能力有关。
（2）连线的长度。连线的长度即流程，是指连线上一定时间内物品行驶路径的数量表现。连线的长度越长，通常意味着路线上可容纳的流通能力越大。相反，连线的长度越短，通常意味着从源点到收点的时间越少，对需求的反应就越快。
（3）连线的数量。连线的数量与流通量的大小成正向关系。同一源点和收点之间的连线越多，则流通量越大；反之，则越小。
（4）连线的流速。流速是指连线上物品在一定行驶路径（流程）上的速度表现。一般来说，流速越快，意味着物流时间越短，也就意味着对需求的响应越快，物流的时间价值越高。
另外，当连线考虑两段的节点时，还有一个重要的影响因素就是连线的流向，即从起点到终点的流动方向。流向与流量密不可分，每一种流向都有一种流量与之相对应。
连线的流量与流程、数量、流速和流向一起构成了线物流能力向量的数量特征，是衡量物流能力效率和效益的重要指标。连线的流量、数量、流速和流向结合反映了物流系统的流通规模；物流连线的数量和长度综合反映了物流网络的覆盖范围，包括供应物流网络和分销物流网络。因此，要对物流网络进行优化设计，就需要综合提高节点和连线各物流能力构成要素。
3、网络。由节点和节点之间的连线构成网络，因此节点与节点之间、节点与连线之间、连线与连线之间物流能力的匹配和平衡是网络物流能力的关键所在。如前分析，物流系统的网络能力由多个物流环节的多个节点及其连线能力构成，并且最薄弱的节点或连线能力决定了整个系统的网络能力。另外，即使节点及其连线能力都满足最基本的系统能力要求，这些能力在时间、空间甚至能力协作比例（如运输和仓储能力）上不够匹配，同样会造成系统能力的浪费，并进而削弱整体网络的能力表现。
在网络物流能力量化与优化过程中，考虑到网络能力的整体性，下列目标的研究更具综合性、价值和意义：
（1）成本目标。供应链的总成本问题是网络物流能力的重要体现之一，尤其是在精益型供应链中。
（2）流通量目标。流通能力主要体现的是各物流要素周转货物的能力大小，是物流系统最基础的能力之一，其他的物流能力大都以此能力为基础。
（3）时间目标。在供应链中，产品的制造、加工、运送都需要花费时间，尤其是节点内和节点间的加工与运送时间，快速响应和基于时间的竞争使得时间问题日益突出，应该作为重要目标进行研究。
（4）多目标。同时考虑供应链成本与时间、多品种柔性与时间、流通量和柔性、流通量、柔性和时间的混和多目标问题。
鉴于物流对于供应链绩效的重要影响，如何从能力的角度对供应链中的整体物流过程进行研究就显得极为重要。目前关于物流能力的理解大多集中于企业层面，本文将其拓展到供应链层面，并就供应链物流能力的内涵从独特性、整体性、时效性和相对稳定性角度进行了阐释。根据物流活动的性质、物流系统的抽象特征和物流能力构成要素特点，构建了供应链物流能力的体系结构与框架。并且，初步对供应链物流能力的量化进行了探讨，并从节点、路线和网络三个方面对物流能力优化中的主要影响因素和优化方向进行了总结和归纳。
